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  • OpenAI让AI改写COBOL老系统,测试通过率从5.4%升到97.9%
    OpenAI在10月19日公布了一项针对低资源语言的研究,第一组落在COBOL代码迁移上。上一代那个GPT-5.6Sol,在低推理强度下准确率只有5.4%;最新的GPT-6.1Sol在同一档强度下拿到86.6%,提高推理强度后到97.9%,估算API成本还比上一代低39%。这个数字怎么算出来的,得看
    2026-10-23 10:37
  • AI让写代码快了不少,可调试占了每周四成工时
    研究机构ColemanParkes受Undo委托做了一份调查,对象是300位负责关键业务系统交付的高级工程负责人,多数人手上的项目是C和C++。结果在10月中旬公布:这些团队一周里写代码用掉9.8小时,处理开发阶段和生产环境冒出来的故障用掉16.9小时,后者占到了一周工时的42%。79%的受访负责人
    2026-10-21 16:53
  • Cursor给企业版加了两个审查机器人,一个查漏洞,一个盯着上线后的表现
    Cursor在企业版里加了两个自动审查的机器人,一个管合并前的代码问题,一个管部署后的效果回看。两项能力都不在个人版里。SecurityReviewer在合并请求阶段介入,检查注入、越权、密钥硬编码、依赖漏洞这几类问题。审查结果以评论形式落在请求上,一条意见对应一处代码位置。它还能说出这段代码为什么
    2026-10-20 11:16
  • GitHub Copilot能开本地沙箱跑代码了,可访问的路径和凭据需要显式放开
    GitHub在2026年10月9日的Copilot周度更新里宣布,本地沙箱转为正式可用,适用范围包括CopilotCLI、Copilot应用,以及使用AgentHost的VSCode会话。官方说明该功能包含在Copilot内,不额外收费。同一批更新还包含CLI的模型发现与应用的双账号支持。沙箱的作用
    2026-10-19 16:17
  • Claude给8类量子任务设计电路,7项比已发表的最优方案更省
    Anthropic在10月16日发布一项研究:让Claude为8类量子计算任务设计电路,结果有7类的方案比此前发表的最优设计更省资源,部分任务的门数降了一个数量级。8项任务取自数论、化学、物理模拟、优化与数值计算几个方向。评测的成本指标是两个数的乘积——需要多少量子比特,需要多少量子门,门数按Tof
  • 换智能体工具不用重写规则,AWS这一套7个都能用
    现在稍微认真用智能体写代码的人,电脑里多半不止一个工具。ClaudeCode写重构、Cursor改前端、CodexCLI跑批处理,各有用得顺手的地方。麻烦也跟着来:每个工具的规矩文件格式都不一样,CLAUDE.md、.cursor/rules、AGENTS.md、.codex/下面那一套,你只要换一
    2026-10-17 16:07
  • Claude Code撞上限流就干等,跑通宵的任务第二天还挂着
    定时任务这件事,失败不可怕,卡住才可怕。失败会在日志里留一行红字,第二天翻一眼就知道;卡住什么痕迹都不留,它只在进程列表里占一个位置,你以为它在干活,实际上它正原地等一个几小时后才会到来的重置时间。更麻烦的是它还占着锁、占着端口、占着那个工作目录,下一轮定时任务到点了起不来,于是一晚上什么都没发生,
    2026-10-17 16:06
  • Meta把816B的编程模型权重放出来了,想在本机跑先看显存够不够用
    开源这个词这两年用得很松,一个模型只要权重能下载,就被归进“开源”那一栏。10月15日Meta把MuseSparkOpen的权重放了出来,8160亿总参数、每个token激活约420亿、上下文窗口100万token,官方给自己的定位是“美国目前最强的开放权重模型”。数字很好看,但做站的人翻完技术博客
    2026-10-17 16:04
  • JetBrains开源了个12B编程模型,专门给智能体打下手
    提到编程模型,大家想到的都是那几个闭源的大块头。可真在智能体里干活的,往往不是那块最聪明的大脑,而是跟在后面打杂的小模型——读文件、总结改动、挑该跑哪个测试、写条提交信息。这些调用密密麻麻,每一次都丢给昂贵的大模型,又慢又贵,账单涨得比进度快。这些调用密密麻麻,每一次都丢给昂贵的大模型,又慢又贵,账
  • Codex给每个智能体发了棵独立工作树,改崩了也不互相牵连
    一个人用智能体写代码,最省事的做法是让它一次只干一件事。可等你手上同时压着三四个任务,就会动念头:能不能让几个智能体同时开工?问题马上跟着来——它们挤在同一个工作目录里,改的又是同一批文件,A刚写完的代码被B覆盖掉,冲突排查起来比自己写还累。多智能体卡在第一步,往往不是模型不行,而是没地方站。多智能
  • Claude Code改了钩子的失败策略,失效时不再放行
    你在服务器上跑智能体,多半给它配过钩子——命令执行之前先过一道自己写的脚本,危险动作一律拦下来。这道防线你写了,也测过,看着挺稳。可它一直有个不太起眼的毛病:钩子自己坏掉的时候,动作照样放行。脚本被删了、等超时了、或者中途崩了,拦截就这么悄悄消失,而且没有任何人被告知。平时看不出来,等到某天回头复盘
    2026-10-16 09:39
  • Cursor、Claude Code、通义灵码选型实测:谁才是2026最强编程搭子
    “最强”这个问题在AI编程工具上从来不成立,但“选型”每年都值得重做一遍,因为这三款工具各自的进化速度,正在把它们推向三种不同的物种:长在编辑器里的、长在终端里的、长在组织流程里的。我带团队把三者放进同一个仓库跑了两个月真实迭代,结论先摆出来:它们不是排名的关系,是分工的关系。先描述体感差异。Cur
    2026-10-15 14:31
  • AI生成代码的审查指南:像审“初级工程师”一样审Agent
    把Agent的贡献当“初级工程师的提交”来对待,是当下处理AI代码最清醒的比喻:它有活力、量大、从不抱怨,但它不懂你的系统、不记得上周的教训、并且对自己的每个输出同样自信——包括错的那一半。既然是类比成初级同学,审查流程也该照着带新人的那套重写一遍。先立一条铁律:提交的责任人不是模型,是按下提交键的
    2026-10-15 14:15
  • 7个人5个月,Anthropic把Git从自己的代码仓库里换掉了
    Anthropic发布了一套内部源码控制系统Scion,并且已经在自家的单体代码仓库里用它取代了Git。配套的还有审查平台Antique和六个相关系统。完成这一整套开发与迁移的,是一个7人团队,前后花了5个月。Git统治编程世界20年,这次被替换掉的不是别家的工具,而是Anthropic自己天天在用
    2026-10-15 10:45
  • Cognition估值470亿美元:AI编程赛道的泡沫与真相
    2026年9月,彭博报道AI编程公司Cognition接近完成新一轮约10亿美元融资,估值470亿美元——而三个月前,它的估值还是260亿美元。一个季度涨81%,认购需求近100亿美元。这家Devin的母公司凭什么?资本在赌什么?赌错的可能性有多大?把情绪放在一边,这笔账其实可以拆得很清楚。先看真相
    2026-10-14 19:53
  • 2026年了,别再从零搭技术栈:为什么元框架是默认答案
    相信很多开发者都有过这样的经历:启动一个新项目,先花半天时间搭技术栈——路由选ReactRouter还是TanStackRouter,状态管理用Zustand、Jotai还是Redux,打包用Vite还是Webpack,数据获取用SWR、TanStackQuery还是手写,接着还要定渲染策略、配SS
    2026-10-14 18:31
  • 从Copilot到Devin:三年时间,AI编程工具如何重塑开发工作流
    把时间拨回2021年,GitHubCopilot刚发布时,行业的争论还是“AI补全的代码能不能信”。那时它做的事情很单纯:根据上下文猜下一行。五年过去,这条进化线已经走出了三个清晰的阶段,而每一个阶段都在真实地改写开发工作流。第一阶段是补全时代,AI是打字加速器,开发者主导一切。第二阶段是对话时代,
    2026-10-14 18:30
  • AI写代码渗透率破80%:前端工程师是被替代,还是被解放?
    2026年的开发者调查显示,AI代码补全的使用率已经冲到84%,平均每人每天节省约1.5小时;代码审查、文档生成、测试生成等环节的AI渗透率也都超过了40%。这个数字意味着,AI写代码不再是先锋者的尝鲜,而是行业的基础设施。于是那个老问题又被翻了出来:前端工程师会被替代吗?先看被替代的部分。切图排版
    2026-10-14 18:29
  • 智能体三周重构30万行C源码,把Code Health的分数从5.6拉到满分
    A5站长网10月14日消息,代码分析公司CodeScene发布了一份关于代码重构的案例研究:编码智能体在三周内重构了一个包含30万行C代码的代码库,花掉的token折算下来大约4000美元。整个过程覆盖726个文件、2903次提交,改动252055行代码,代码库的CodeHealth得分从5.6提到
  • REA六天从不到一万星涨到十一万,逆向的门槛被踹到了地板上
    A5站长网10月14日消息,上周AI开发者圈子里刷屏的是一个叫REA的项目。全名ReverseEngineerAnything,中文一般叫“逆向一切”。StarHistory的统计显示,10月6日它才不到1万星,10月12日就翻过了11万,六天涨了十万。10月4日到10日那一周,它一周新增了大约7.
  • Anthropic让Claude自己写编排程序,主智能体从交接里解放出来
    A5站长网10月14日消息,Anthropic为ClaudeManagedAgents上线了动态工作流(DynamicWorkflows)的测试版。10月12日,两位技术成员CJAvilla和HarrisonStall在纽约的AIEngineer大会上把这件事讲细了:多智能体编排这活儿,以后交给模型
    2026-10-14 10:43
  • Anthropic核心成员说CLAUDE.md会消失,新项目最好先别写
    A5站长网10月13日消息,一份写在项目前面的说明文件,正被判了缓刑。Anthropic核心团队成员萨里克·希希帕尔在做客LatentSpace播客时说,随着前沿模型的能耐还在往上走,CLAUDE.md这类静态指令文件终究会退场,甚至不用等到那么远——眼下开新项目,最省事的做法也许就是先别建这个文件
  • QGIS明令禁止AI生成代码进入主仓库,维护者说评审被洪水淹了
    A5站长网10月13日消息,一个被大量公共机构与咨询公司依赖的开源地理信息系统项目,刚刚把AI生成代码挡在了门外。QGIS项目通过了编号428的增强提案,10月7日完成表决并合并,提案人是核心开发者奈尔·道森,标题直接写着不允许任何AI贡献。它取代的是今年1月31日生效的旧版政策,那版还允许用各种工
    2026-10-13 10:47
  • 用Claude Code重写内核页缓存读取,小读吞吐提升三倍
    A5站长网10月13日消息,Linux内核的页缓存里有一处拖了两年多的老瓶颈,最近被林纳斯·托瓦兹自己动手改了一遍。罕见的不只是改动本身,还有他在补丁说明里留的那段署名:代码、测试程序、他对问题清单背后的评审,以及这封信的初稿,都是在他指导下由ClaudeCode完成的,性能数据跑在他自己的机器上。
    2026-10-13 10:46
  • AI编程智能体写的代码多了三成,哈佛这项研究说交付的软件没有跟着变多
    A5站长网10月12日消息,哈佛大学的一篇工作论文给出了一个不太顺耳的结果:企业用上AI编程智能体之后,写出来的代码明显变多了,但真正交付的软件没有跟着变多。研究者FionaChen与JamesStratton用工程效能平台Jellyfish的数据做了测算,样本覆盖700多家软件公司、超过70万名员
    2026-10-12 15:30
  • MCP和Skills的分工,给智能体加能力之前得先分清
    你给手上的智能体装过一堆东西:连数据库的、连代码仓库的、读文档的,还有几个自己攒的小技能。装完那一周还挺新鲜,过了两周你发现问题来了——很多能力它压根没调用过,偶尔用错地方,你也说不清该怪谁。这种乱,问题常常不在能力本身,而在于你把两类完全不同的东西混在了一个抽屉里。更麻烦的是,这种乱不会自己暴露。
    2026-10-12 11:28
  • Claude Code的自动模式,把关的其实是另一个模型
    你多半见过那种场面:让AI帮你跑一个要改二十几个文件的重构,它每改一个文件就停下来问你要不要继续。前两次你还认真看一眼,到第七次就变成机械地按回车。最有意思的是,按下一次回车的时候,你其实已经不太清楚自己在批准什么了。工具方显然也意识到这个矛盾,于是给了两条极端的路线,又补了一条中间的。一条是默认。
    2026-10-12 11:16
  • Cursor 2.0能让8个智能体同时写代码,分工这事得重新想
    上个月你给后台提了一个需求:把订单导出做成三种格式,再加一个按时间筛选的条件。放以前这是一个下午的活,现在你把需求丢进编辑器,让它同时开多个会话分头去写。十几分钟后你面前摆着四份改动,每一份看起来都像模像样。你以为省下的是一个下午,结果整个晚上都花在同一件事上——判断第三份到底有没有把原来的接口改坏
  • OpenAI让dots在手机上接管Codex编程任务
    A5站长网10月11日消息,iOS和Android版ChatGPTApp里可以直接创建属于自己的dots智能体了。此前这个入口只在桌面应用和电脑浏览器上开放,手机上得先有现成的dots,才能给它发消息。这次更新的另一半更关键:dots现在可以接管Codex里的活儿,把编程任务交出去之后,它会自己判断
    2026-10-11 12:27
  • 高通工程师在Linux大会上发问:补丁越来越多,LTS发行版还撑得住吗
    本周在捷克布拉格举行的LinuxPlumbersConference上,高通工程师KhemRaj抛出一个问题:生成式AI的节奏下,LinuxLTS发行版这套维护模式还合不合适。LTS是长期支持版本的缩写,企业选它图的是省心,一个版本管用好几年,中间只接收安全修复和关键补丁。Raj的观察是,AI编程智
    2026-10-11 12:02

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